| Package | Description | 
|---|---|
| Core.CBR | |
| Core.CBR.Models.Results | |
| Core.CBR.Reuse | |
| Core.DistributedApproaches.MultiAgent | |
| IO | 
| Modifier and Type | Method and Description | 
|---|---|
Classificacio | 
CBR.getClassification()
Returns the classification of the train cases 
 | 
| Modifier and Type | Class and Description | 
|---|---|
class  | 
ClassificacioNegativa
Aquesta classe sobreescriu el comportament d'una classificacio. 
 | 
class  | 
ClassificacioPositiva
Aquesta classe sobreescriu el comportament d'una classificacio. 
 | 
| Modifier and Type | Field and Description | 
|---|---|
protected Classificacio | 
ClassificacioParametres.real
Classificacio real 
 | 
| Modifier and Type | Method and Description | 
|---|---|
Classificacio | 
ClassificacioParametres.getClassificacio(java.lang.String parametre)
Retorna una classificacio 
 | 
Classificacio | 
ClassificacioParametres.getClassificacioReal()
Retorna la classificacio real 
 | 
Classificacio | 
ClassificacioParametres.Iterador.next()  | 
| Modifier and Type | Method and Description | 
|---|---|
java.util.List<Classificacio> | 
ClassificacioParametres.getClassificacions()
Metode per obtenir les classificacions 
 | 
java.util.Iterator<Classificacio> | 
ClassificacioParametres.iterator()
Obte un iterador 
 | 
| Modifier and Type | Method and Description | 
|---|---|
void | 
ClassificacioParametres.afegirClassificacio(java.lang.String param,
                   Classificacio c)
Afegeix la classificacio 'c' pel parametre 'param' 
 | 
void | 
Classificacio.append(Classificacio c)
Metode que uneix la Classificacio c a l'actual 
 | 
Confusio | 
Classificacio.generaConfusio(Classificacio class_real)
Genera la confusio de la classificacio, segons la classificacio real 'class_real'. 
 | 
Confusio | 
ClassificacioNegativa.generaConfusio(Classificacio class_real)  | 
Confusio | 
ClassificacioPositiva.generaConfusio(Classificacio class_real)  | 
ConfusioBinaritzada | 
Classificacio.generaConfusioBinaritzada(Classificacio class_real)
Genera la confusio binaritzada de la classificacio, segons la classificacio real 'class_real' 
 | 
ConfusioBinaritzada | 
ClassificacioNegativa.generaConfusioBinaritzada(Classificacio class_real)  | 
ConfusioBinaritzada | 
ClassificacioPositiva.generaConfusioBinaritzada(Classificacio class_real)  | 
void | 
ClassificacioParametres.setClassificacioReal(Classificacio real)
Defineix la classificacio real 
 | 
| Constructor and Description | 
|---|
aggregatedNumericResults(Classificacio real,
                        Classificacio pred,
                        double[] confianca,
                        double[] confiancaRUN)  | 
| Modifier and Type | Field and Description | 
|---|---|
protected Classificacio | 
Reuse.classificacio  | 
| Modifier and Type | Method and Description | 
|---|---|
protected abstract Classificacio | 
ReuseProbabilistic.classificaUltim(Population test,
               java.math.BigDecimal llindar,
               java.math.BigDecimal[] gamma)  | 
protected Classificacio | 
ReuseProbabilisticBliskaWolakAdaptat.classificaUltim(Population test,
               java.math.BigDecimal llindar,
               java.math.BigDecimal[] gamma)  | 
protected Classificacio | 
ReuseProbabilisticPous.classificaUltim(Population test,
               java.math.BigDecimal llindar,
               java.math.BigDecimal[] gamma)  | 
Classificacio | 
Reuse.getClassificacio()  | 
| Modifier and Type | Field and Description | 
|---|---|
protected Classificacio[] | 
CoordinadorSingle_Experiment.classificacioAgents
Classificacions dels individus pels Agents. 
 | 
| Modifier and Type | Method and Description | 
|---|---|
Classificacio[] | 
CoordinadorSingle_Experiment.getClassificacioAgents()  | 
| Modifier and Type | Method and Description | 
|---|---|
static void | 
CSV.guardaResAgentsIPesos(Classificacio[] classificacioAgents,
                     java.lang.Object[] reals,
                     java.math.BigDecimal[][] pesos,
                     Population inds,
                     java.lang.String desti)
Emagatzema un fitxer amb els resultats independents de cada Agent. 
 |